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Conceptos del temario

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es un sistema artificial que realiza tareas en circunstancias variables e imprevisibles, sin una supervisión humana significativa.

Ámbito de estudio: Informática, Administración

También se conoce como: IA, AI

Según el NIST, la inteligencia artificial puede definirse de dos maneras. Por un lado, como cualquier sistema artificial que realiza tareas en circunstancias variables e impredecibles sin una supervisión humana significativa, o que aprende de la experiencia y mejora su rendimiento al exponerse a conjuntos de datos. Por otro, como un sistema artificial que resuelve tareas que requieren percepción, cognición, planificación, aprendizaje o comunicación de tipo humano.

Por qué importa para opositores

Es un término transversal que suele aparecer en los temarios de administración electrónica y de informática como novedad tecnológica. No lo confundas con la automatización tradicional: un programa con reglas fijas no aprende de los datos.

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Ejemplo práctico

Ejemplo hipotético: un sistema que clasifica solicitudes según su contenido y mejora su criterio con los datos de tramitaciones anteriores.

Fuentes y revisión

Revisado el

Preguntas frecuentes

¿Un programa con reglas fijas es inteligencia artificial?

Según la definición del NIST, no necesariamente: la definición exige tareas en circunstancias variables e imprevisibles, y puede incluir sistemas que aprenden de los datos.

¿IA y aprendizaje automático son lo mismo?

No. El aprendizaje automático es una técnica dentro de la inteligencia artificial, que es el campo más amplio.

¿Un sistema que aprende de datos es inteligencia artificial?

Según la primera definición del NIST, sí: un sistema que aprende de la experiencia y mejora su rendimiento al exponerse a conjuntos de datos entra en esa definición.

¿Qué capacidades humanas se citan en la definición del NIST?

Percepción, cognición, planificación, aprendizaje y comunicación.

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