Aula narrada
El big data son conjuntos de datos tan extensos, en volumen, variedad o velocidad, que requieren arquitecturas escalables para almacenarlos, tratarlos y analizarlos.
Ámbito de estudio: Informática
También se conoce como: Macrodatos
Big data son conjuntos de datos extensos, caracterizados principalmente por el volumen, la variedad, la velocidad y la variabilidad, que requieren una arquitectura escalable para su almacenamiento, manipulación y análisis eficientes. Así lo define el NIST, a partir de su publicación SP 1500-1r2.
Es un concepto transversal que aparece en los temarios de informática junto a la minería de datos y a los sistemas de gestión de bases de datos. No lo confundas con una base de datos grande: el big data se define por sus características, no solo por el tamaño.
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Ejemplo hipotético: una unidad analiza millones de registros de accesos a su web en tiempo casi real para detectar patrones de uso.
No. La definición se apoya en varias características: volumen, variedad, velocidad y variabilidad.
No. El big data es el conjunto de datos y su arquitectura; la minería de datos es una técnica para extraer información de ellos.
Volumen, variedad, velocidad y variabilidad.
Porque los conjuntos de datos son tan extensos que su almacenamiento, manipulación y análisis exigen una arquitectura escalable para ser eficientes, según el NIST.
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